lectrasa
Date:  2 juin 2024

Cestas, FR

Lectra SA

Architecte data H/F

CDI  - Cestas

 

 

Notre équipe Data Foundation basée à Bordeaux/Cestas, recherche son/sa futur(e) Architecte data expérimenté(e) H/F en CDI.

 

Missions : 

 

A ce titre, vous serez amené(e) à :

  • Définir une vision et une stratégie globale pour le Datahub et les données en collaborant étroitement avec les parties prenantes de l'entreprise afin de soutenir les objectifs métier de Lectra. 

  • Élaborer des principes d'architecture des données, des guides et des modèles de conception pour orienter le développement de solutions de données conformes aux normes établies. 

  • Promouvoir une culture axée sur les données en sensibilisant aux avantages des données et en agissant en tant qu'évangéliste de l'architecture des données au sein de l'organisation. 

  • Contribuer à la réalisation d'études exploratoires et présenter les solutions proposées aux autres architectes de Lectra et au management décisionnaire. 

  • Favoriser le développement des compétences en architecture des données au sein de l'équipe Data et des autres équipes de Lectra. 

  • Participer activement à la conception, à l'implémentation, à l'évolution et à la maintenance des Data Products de l'équipe Data Foundation avec un engagement envers l'excellence technique. 

 

Profil recherché : 

 

 

  • Issu(e) d’un BAC + 5 avec une spécialité en développement logiciel ou équivalent, vous avez une expérience de minimum 15 ans, dont au moins 5 ans en tant qu'Architecte data ou dans un rôle similaire, idéalement dans un contexte international
  • Vous possédez de solides compétences en conception et en implémentation d'architectures de données, y compris la modélisation des données, la gestion des métadonnées et l'intégration de données. 
  • Si vous êtes passionné par les données, la technologie et l'innovation, et que vous souhaitez rejoindre une équipe dynamique au cœur de la transformation digitale de Lectra, ce poste est fait pour vous. 

  • Excellente maîtrise des paradigmes, technologies et des outils de gestion des données tels que les entrepôts de données, les bases de données relationnelles ou NoSQL, les outils ETL/ELT, etc. 

  • Vous avez des capacités avérées à travailler de manière transversale avec des équipes multidisciplinaires et à communiquer efficacement avec des parties prenantes à tous les niveaux de l'organisation. 

  • Orienté résultats, vous avez une bonne capacité à résoudre des problèmes complexes et à prendre des décisions éclairées en tenant compte des aspects techniques, technologiques, historiques et économiques. 

  • Une expérience pratique en développement en ingénierie des données serait un atout, notamment une connaissance approfondie du SQL et une maîtrise d'un langage de développement (Kotlin, Python, Java ou Scala). 

  • Bonne maîtrise de l’Anglais à l’oral et à l’écrit nécessaire 

 

Stack technique data: 

  • Cloud Microsoft Azure, AWS  

  • Snowflake, DBT, Spark Databricks, Azure Datalake, Apache Kafka, RabbitMQ, MongoDB, Airflow, K8S, Docker, Spring boot… 

  • SQL, Kotlin, Python, Java, Scala 

  • Méthodologie agile, CI/CD